البنية التحتية للفيديو في قطاع التجزئة الآسيوي: من مركز تكلفة الأمان إلى مركز ربح العمليات

CONTEXT_BEFORE:

TEXT_TO_TRANSLATE: عند دخول أي مركز تسوق أو سوبر ماركت أو متجر رئيسي في جنوب شرق آسيا، ستشعر بأنك "مراقب" - ليس مراقبة تآمرية، بل ملاحظة تجارية مباشرة. تنتشر الكاميرات في المداخل والممرات وأماكن الدفع، وقد استثمر تجار التجزئة لسنوات مبالغ طائلة لبناء هذه البنية التحتية للمراقبة، بهدف أساسي هو منع الخسائر والأمن.

ومع ذلك، إذا سألت معظم قادة التجزئة سؤالاً بسيطًا - كم عدد العملاء الذين دخلوا متجرك الشهر الماضي؟ - فغالبًا ما تكون الإجابة رقمًا مقدرًا من سجلات معاملات نقاط البيع، متجاهلين كل المتصفحين الذين لا يشترون. ثم اسأل سؤالًا أصعب: ما هو متوسط وقت المكوث في منطقة المنتجات عالية الربح الأسبوع الماضي؟ أو كم طول الطابور الذي يبدأ عنده فقدان التحويل؟ عادة لا توجد إجابة.

هذا هو التناقض الأساسي في تجارة التجزئة في جنوب شرق آسيا: صناعة تمتلك كميات هائلة من البيانات البصرية، تُولد باستمرار، متجرًا تلو الآخر، يومًا بعد يوم، لكنها تكاد لا تستفيد منها.

المزايا الإقليمية وفجوة النضج ستساهم منطقة آسيا والمحيط الهادئ في حوالي ثلثي مبيعات التجزئة الجديدة عالميًا خلال السنوات الخمس المقبلة، بدعم من أكثر من 4.3 مليار مستهلك و18 مدينة كبرى. ويستخدم ما يقرب من ثلاثة أرباع المستهلكين في المنطقة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتجات ومقارنتها والتعرف عليها، ويتوقع قادة التجزئة عمومًا تسارع هذا التحول.

لكن هناك فجوة بين حجم الفرصة والنضج التشغيلي المطلوب لتحقيقها. على الرغم من زيادة الاستثمارات، فإن حوالي 30% فقط من شركات السلع الاستهلاكية في آسيا والمحيط الهادئ تبلغ عن دخول 40% على الأقل من مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج، حيث تشكل تحديات التنفيذ العقبة الرئيسية.

يظهر بحث ديلويت في جنوب شرق آسيا أن اعتماد تقنيات تحليل البيانات في شركات السلع الاستهلاكية والتجزئة في إندونيسيا وتايلاند وفيتنام لا يزال في مراحله المبكرة، حيث تختار معظم الشركات اتباع مسارات ناضجة بدلاً من الريادة في الابتكار. هذا الحذر مفهوم، لكنه يعني أن كميات كبيرة من البيانات التي يولدها تجار التجزئة - بما في ذلك بيانات الفيديو التي تلتقطها البنى التحتية الموجودة - تبقى دون استخدام.

من العدسة إلى ذكاء حركة المرور تجار التجزئة الذين بدأوا في سد هذه الفجوة لا ينفقون أكثر، بل ينفقون بذكاء أكبر: بإضافة طبقة ذكاء بين الكاميرات وصناع القرار.

ضع في اعتبارك وقت المكوث: كاميرا موجهة نحو رفوف المنتجات عالية الربح تلتقط ساعات من اللقطات يوميًا، لكن اللقطات تخبرك فقط بما حدث في نقطة زمنية معينة. مع التحليل الصحيح، يمكن لنفس الفيديو أن يخبر مدير الفئة بدقة: كم من الوقت يقف العملاء أمام العرض قبل أن يقرروا الشراء أو التخلي أو المغادرة؟ هل كان تعديل الرفوف الشهر الماضي فعالاً؟ بدلاً من الانتظار حتى تقارير المبيعات الفصلية لمعرفة ذلك بشكل غير مباشر.

ضع في اعتبارك الطوابير: الطوابير الطويلة عند الدفع هي أحد الأسباب الرئيسية المعروفة لتخلي عربة التسوق في التجزئة الفعلية، لكن معظم المتاجر لا تزال تدير طول الطابور بشكل سلبي بناءً على حدس المدير أو شكاوى العملاء. يمكن لتحليل الطوابير المستند إلى الفيديو تحديد العتبة الدقيقة التي يبدأ عندها انخفاض التحويل - سواء كان عدد العملاء أو الدقائق - مما يعطي فريق التشغيل نقطة تحفيز لفتح المزيد من أجهزة الدفع قبل فقدان الإيرادات.

ضع في اعتبارك حركة المرور نفسها: عدد الداخلين مقترنًا ببيانات التحويل يكشف على الفور ما لا تستطيع أنظمة نقاط البيع إخبارك به - كم عدد الذين دخلوا لكنهم لم يشتروا. هذا المؤشر الواحد يعيد تعريف "يوم المبيعات المنخفض" من مشكلة طلب إلى مشكلة محتملة في عرض المنتجات أو التوظيف أو تخطيط المتجر، كل منها له حل مختلف تمامًا.

CONTEXT_AFTER:

كل هذا لا يتطلب من تجار التجزئة تفكيك أنظمتهم الحالية.كل هذا لا يتطلب من تجار التجزئة تفكيك أنظمتهم الحالية. إنهم يحتاجون فقط إلى ربط البنية التحتية الموجودة لديهم بالأسئلة التي يحتاجون للإجابة عنها.

التحول الذي يحتاج تجار التجزئة إلى تحقيقه التحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة بمنطقة آسيا والمحيط الهادئ لا يقتصر فقط على روبوتات الدردشة الموجهة للعملاء ومحركات التوصية. بل يتعلق أيضًا بما يحدث داخل جدران المتجر – حيث لا تزال معظم قرارات الشراء تُتخذ. تجار التجزئة الذين يعتبرون البنية التحتية للفيديو مجرد مركز تكلفة للأمن سيستمرون في تفويت هذه النقطة. أما أولئك الذين يبدأون في اعتبارها مصدرًا مستمرًا للحقيقة التشغيلية في الوقت الفعلي، فسيتمكنون في النهاية من الإجابة على الأسئلة الأساسية التي يطرحها مجلس الإدارة بالفعل: من يدخل؟ ماذا يفعلون؟ في أي مرحلة تخسرهم المؤسسة؟

الكاميرات موجودة بالفعل. البيانات موجودة بالفعل. المفقود هو القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى تشغيلية تمكن مديري المتاجر، ومديري الفئات، والتنفيذيين من التصرف في الوقت الفعلي.

في صناعة تكون فيها هوامش الربح ضئيلة وتوقعات العملاء في ارتفاع مستمر، قد يكون تحويل الفيديو إلى رؤى قابلة للتنفيذ المصدر الأكثر عملية ومباشرة للميزة التنافسية.